大数据挖掘建模平台是由我司自主研发，面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，为其提供准确、高精度的计算结果。
基于微服务架构，当预知某个服务实例可能会有压力时，可以通过多开几个服务实例来增加系统的并发量，全程无需停服务，给用户更好的体验；减配可采用同样的操作，服务资源可动态伸缩。
基于大数据架构，支持分布式存储、分布式并行计算、内存计算，支持GPU计算，支持服务器计算节点水平扩展，实现海量数据的高效分析大大提高服务器的可靠性和并发性能。
除传统成熟的数据挖掘算法外，平台还内置丰富的文本分析和图像处理领域算法，算法总量超过300个，能满足各类细分场景与应用方向。同时支持使用者自定义算法，具备强大的灵活性和拓展性。
可根据业务需要选择模型调用方式，包含异步、同步等，平台支持私有化、在线、租用等多种模式。
底层算法开发支持R、Python、Spark等多种计算引擎，平台独创多计算引擎混合编排，提供离线分析、机器学习算法、人工智能算法互相调用能力，可实现一体化、跨语言的模型开发。
平台提供产品各功能模块的API二次开发接口，满足产品的二次开发需求，同时支持多样化、开放的合作模式，包括但不限于定制化开发、提供以平台为基础的信访、电力、广电、交通运输等行业解决方案等。
数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，核心方法包括分类、聚类、关联规则、回归、异常检测等。 分类是指将数据分配到预定义的类别中，例如垃圾邮件识别；聚类是将相似的数据分组，例如客户细分；关联规则是发现数据中的关系，例如购物篮分析；回归是预测数值趋势，例如房价预测；异常检测是识别异常数据点，例如信用卡欺诈检测。
泰迪大数据挖掘企业服务平台是一款通用的、企业级、智能化的数据分析模型构建与数据应用场景设计工具，能够一体化地完成数据集成、模型构建、模型发布，为数据分析、探索、服务流程提供支撑，提供完整的数据探索、多数据源接入、特征处理、模型搭建、智能分析、服务部署以及平台管理等功能。
数据挖掘是指通过算法搜索从大量数据中隐藏信息的过程。通过数据分析确定趋势和模式，建立关系，从而解决业务问题。换句话说，数据挖掘是从大量、不完整的、噪音的、模糊的、随机的数据中提取出来的。
泰迪企微智能会话安全风险分析系统，正如一款强大的“杀毒软件”。制造业防御的是技术图纸泄露和产品质量客诉；金融业防御的是合规雷区；教培业防御的是生源流失和口碑风险。
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泰迪智能科技企微智能会话安全风险分析系统是一款基于企业微信原生集成的高性能处理平台，其核心在于通过智能监测和AI风险识别技术，对员工与内外部客户的聊天内容进行多模态分析（涵盖文本、图片、语音、视频、文件等多种形式），利用混合研判机制精准识别潜在违规行为，如飞单、私自承诺、辱骂客户、收发红包、传播敏感信息等；系统具备即时告警功能，能对高风险操作进行实时提醒或甚至拦截发送，并通过合规留痕将全部会话内容永久存档，确保事后可溯源审计，满足金融等行业监管要求；其主要应用于合规风险管控、客户投诉处置及企业内部治理场景
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