大数据挖掘建模平台是由我司自主研发，面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，为其提供准确、高精度的计算结果。
 | 大数据挖掘建模平台是个怎样的平台？ 平台底层算法基于R语言、Python、Spark等引擎，使用JAVA语言开发，采用 B/S 结构，用户无需下载客户端，可直接通过浏览器进行访问；且在没有编程基础的情况下，运用拖拽的方式进行操作，将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模、模型评估等环节用流程化的方式进行连接，最终达到大数据挖掘与智能分析的目的。 |
多行业项目模型库
多类型数据接入支持
海量数据挖掘算法
自定义个人算法
定时触发模型任务
模型API灵活调用
弱编码低门槛轻松上手
通过拖拉拽方式拼接挖掘算法，快速搭建数据挖掘及人工智能分析流程
微服务架构，无感知动态调整
基于微服务架构，支持启动多个服务实例来增加系统的并发量，全程无需停服务，服务资源动态伸缩
大数据架构和GPU计算，高性能算力
基于大数据架构，支持分布式存储、分布式并行计算、内存计算，支持GPU计算，支持服务器计算节点水平扩展，实现海量数据的高效分析大大提高服务器的可靠性和并发性能。
200+算法，涵盖大数据各技术领域
除传统成熟的数据挖掘算法外，平台还内置丰富的文本分析和图像处理领域算法，算法总量超过200个，满足各类细分场景与应用方向。
拥有100+模型，适用于多场景
链接泰迪模型交易商城，上百个模型可进行选择，业务方向上的优化，自由灵活修改配置，帮助客户落地大数据场景应用，赋能业务发展。
多计算引擎与混合式编排
底层算法开发支持R、Python、Spark等多种计算引擎，平台独创多计算引擎混合编排，提供机器学习算法和人工智能算法互相调用能力，可实现一体化、跨语言的模型开发。
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