1、项目背景

居民在使用家用电器过程中，会因地区气候、区域不同、用户年龄性别差异，形成不同的使用习惯。家电企业若能深入了解其产品在不同用户群的使用习惯，开发新功能，就能开拓新市场。

要了解用户使用家用电器的习惯，必须采集用户使用电器的相关数据，下面则以热水器为例，分析用户的使用行为。在热水器用户行为分析过程中，用水事件识别是最为关键的环节。比如，国内某热水器生产厂商新研发的一种高端智能热水器，在状态发生改变或者有水流状态时，会采集各监控指标数据。该厂商欲根据其采集的用户的用水数据，分析用户的用水行为特征，热水器采集到用户用水数据见表 13 1。由于用户不仅仅使用热水器来洗浴，而且包括了洗手、洗脸、刷牙、洗菜、做饭等用水行为，所以热水器采集到的数据来自各种不同的用水事件。本案例基于热水器采集的时间序列数据，将顺序排列的离散的用水时间节点根据水流量和停顿时间间隔划分为不同大小的时间区间，每个区间是一个可理解的一次完整用水事件,并以热水器一次完整用水事件作为一个基本事件，将时间序列数据划分为独立的用水事件并识别出其中属于洗浴的事件。基于以上工作，该厂商可从热水器智能操作和节能运行等多方面对产品进行优化。

热水器厂商根据洗浴事件识别模型，对不同地区的用户的用水进行识别，根据识别结果比较不同客户群的客户使用习惯、加深对客户的理解等。从而，厂商可以对不同的客户群提供最适合的个性化产品、改进新产品的智能化的研发和制定相应的营销策略。

2、项目目标

对不同地区的用户的洗浴事件进行识别，根据识别结果比较不同客户群的客户使用习惯，加深对客户的理解等。厂商可对不同的客户群提供最适合的个性化产品，改进新产品的智能化的研发和制定相应的营销策略。

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