分享AI大模型全景分析

    伴随人工智能技术的加速演进，AI 大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。近年来，我国高度重视人工智能的发展，将其上升为国家战略，出台一系列扶持政策和规划，为AI大模型产业发展创造了良好的环境。当前，通用大模型、行业大模型、端侧大模型如雨后春笋般涌现，大模型产业的应用落地将进一步提速。

本文将从定义、发展历程、产业链、市场规模、应用场景及区域布局等维度全景分析AI大模型。

一、AI大模型产业定义与分类

定义

大模型指参数量超10亿、具备跨任务泛化能力的深度学习模型（如NLP、CV、多模态），通过海量数据训练实现复杂任务处理。

分类方式：

按输入类型：语言大模型（NLP）、视觉大模型（CV）、多模态大模型。

按应用层级：通用大模型（L0）、行业大模型（L1）、垂直场景大模型（L2）。

二、AI大模型发展历程

三、AI大模型产业链全景

大模型产业链可以划分为基础层、模型层、应用层三大核心层级，以及贯穿各层的支撑服务。

四、AI大模型市场前景

  大模型市场发展前景广阔，无论是全球企业在生成式人工智能领域的支出趋势，还是国内大模型解决方案市场规模的增长态势，都展现出强劲的发展潜力。据 2024 年 IDC 预计，到2028年全球人工智能支出将实现翻倍增长，2024-2028年内以29.0%的年均复合增长率(CAGR)攀升至 6320亿美元。企业对生成式人工智能技术的重视程度不断提高。据统计，国内大模型解决方案市场规模持续上升，预计到 2028 年 AI大模型解决方案市场规模将达 211 亿元，未来大模型解决方案将为企业数智化转型注入新活力。

   企业对大模型的应用需求快速升温，大模型在诸多行业逐渐落地应用，形成了以头部企业和头部场景为引领的头雁效应。

五、AI大模型竞争格局

全球 AI技术呈现多极化竞争态势，美国、中国、欧洲等国家和地区通过大型模型研发与政策扶持争夺主导权。

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