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信用卡高风险客户识别

泰迪智能科技2019-05-28 12:59:451260

1、项目背景

某地区的信用卡产业始于20世纪80年代,1989年开始向外资银行开放市场后,依托合理风险下的经营理念,特别是开创了信用卡销售外包模式,迅速占领了该地区的信用卡市场。发卡量从1989年的50多万张一跃到1995年的500多万张。

信用卡高速发展的背后是坏账风险的不断增大。据统计,2006年,该地区有900多万人拥有信用卡,现金卡,交不起卡债的人已达70多万,造成银行呆账超过1500亿新台币。100名有收入的人之中就有6人是卡奴,人均欠债100多万新台币。给整个地区的银行信用卡业务蒙上了一层阴影。

为了推进信用卡业务良性发展,减少坏账风险,该地区各大银行都进行了信用卡客户风险识别相关工作,建立了相应的客户风险识别模型。某银行因旧的风险识别模型随时间推移,不再适应业务发展需求,需要重新进行风险识别模型构建

2、项目目标

(1) 判断识别出哪些客户为高风险类客户,哪些客户为禁入类客户。

(2) 对不同客户类别进行特征分析,比较不同客户的风险。

(3) 评估该机构的信用卡业务风险,针对目前的情况提出风控建议。

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